BoerLabs

一台 256G 内存、插着 Tesla T4 的内网单机，跑着 k0s，上面的模型推理服务要用这张卡。K8s 不认识 GPU，链路要自己搭：驱动、Container Toolkit、RuntimeClass、Device Plugin 四步，每步都有版本和路径上的坑。本文代码全部来自实际部署，CentOS 7 + k0s 单机环境验证跑通。

DHH 打造的 Omarchy：首年 ISO 下载量 1,058,743 次，Omacom 基金会获承诺捐赠约 1550 万美元，装机自带 AI 智能体。Ruby on Rails 之父说，过去两个月 Quattro 的代码，没有一行出自他的手。

一本正经的人类生存观察手册：认清「会累」是碳基生物的荣耀凭证，从番茄工作法升级到黄瓜工作法，每天给手机放一小时的假，并对照 AI 盘点人类赢在「有感觉」。

昨天那篇《PostgreSQL for Everything》上了 Hacker News 首页，今天有人跟了一篇《SQLite for Everything》：单文件、零部署、公有领域，从全文搜索、消息队列到向量库，一个文件全包。全文翻译。

RIIR 是 “Rewrite It In Rust”（用 Rust 重写）的缩写。它最初常见于 C/C++ 开源项目的 issue：面对内存安全、性能或并发难题，总会有人提出“干脆用 Rust 重写”。这句话后来既成了技术迁移的认真建议，也成了 Rust 社区的一则经典玩笑。2022 年前后，随着 Rust 的影响力继续扩大，相关讨论明显增多。 本文为译文，译自 JetBrains R

2024 年那篇主张「砍掉中间件、只用 PostgreSQL」的文章，今天又登上了 Hacker News 首页。两年半后回看：哪些主张站住了，边界在哪里，附一份可以抄走的选型决策矩阵。

白天写代码、开会、回消息，用播客填满每一个安静的缝隙。读到 mech 隔了十四年才更新的一篇小文，才意识到：太久没在安静里，听见自己的声音了。

大模型推理的战火，已经从单机引擎烧到集群调度。KServe 管生命周期，llm-d 管集群智能，vLLM 管单机执行——Tesla 用这套跑 Llama 3.1 70B，换一层路由，吞吐 3 倍、首 token 快 2 倍；llm-d 基准测试里 P90 首 token 甚至快了 57 倍。Red Hat + NVIDIA + Google + IBM 联合背书，2026 年最值得跟进的推理基础设

我平时连库基本就两套：本地开发用命令行，正经查数据、改表结构用 DBeaver。DBeaver 功能没得说，但有个老毛病——它基于 Java，装完 JDK 再装它，启动慢、占内存，新机器配置一遍得半天。Navicat 更别提了，好用是好用，价格劝退。 前几天在 GitHub Trending 上刷到一个叫 DBX 的项目，点进去看了一眼：Rust + Tauri 2 写的，单文件 20MB，支持

8 月 6 日，DeepSeek 在官方 API 定价页面挂出一条公告： 计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。 没有具体数字、没有时间表，只有「涨幅较大」四个字。这种「预告的预告」，反而让所有重度用户都紧张起来——谁也不知道「较大」到底是 30%、翻倍，还是更多。 官方给的建议也很克制：合理安排使用，等正式通知。